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Gemma Muñoz spricht bei # INLeaders19 über Datenanalyse

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Gemma Muñoz spricht bei # INLeaders19 über Datenanalyse

Als Fortsetzung der Zusammenfassungen der Veranstaltung Inbound Leaders 2019 möchte ich Ihnen diesmal eine Vorschau auf den Vortrag von Gemma Muñoz, Expertin für Big Data, CEO und Mitbegründerin des Beratungsunternehmens The Art of Measurement und Direktorin des ersten Masters, geben Abschluss in Spanisch in Analytics Digital in KSchool.In ihrem Vortrag “Data Analytics” erklärte uns Ukraine Telefonnummer Liste , warum die Implementierung der Datenanalyse in Unternehmen auf schwerwiegende Weise fehlschlägt, und verwandelte Investitionen in Analysetechnologien in eine Kapitalflucht, die keine Geschäftslösungen bietet, weit davon entfernt, die gewünschte Rendite zu erzielen auf Investition.Er gab uns jedoch auch die Schlüssel, die wir berücksichtigen müssen, um das maximale Potenzial der Daten zu erreichen und wie wir sie richtig verwenden können, um alle Arten von Problemen im Unternehmen zu lösen.Möchten Sie über die neuesten Nachrichten von Inbound Leaders 2020 informiert werden? Melden Sie sich in diesem Formular an!EMAIL*
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Als nächstes hinterlasse ich Ihnen einige der aufschlussreichsten Ideen des Vortrags “Data Analytics” von Gemma Muñoz. Sie interessieren dich!Was sollte Datenanalyse für das Unternehmen bringen?

 

Ukraine Telefonnummer Liste
Big Data und Analysen im Allgemeinen haben das Ziel, uns zu helfen, die Geschäftslage in Echtzeit zu verstehen, damit wir Entscheidungen treffen und Aktionen schnll und zeitnah ausführen können.In diesem Sinne liegt der größte Wert von Daten nicht in den Daten selbst, sondern in unserer Fähigkeit, sie für das Geschäft zu verwenden. Dies bedeutet, Entscheidungen “heute” zu treffen, da es bis “morgen” zu spät sein wird, da sich der Markt verändert hat und die gesammelten Daten veraltet sind.Mit dem richtigen Einsatz von Analytics können wir also drei strategische Ziele erreichen:Kunden anziehen und Umsatz steigern.
Binden Sie den Kunden ein und behalten Sie den Überblick.
Bauen Sie Kundenbindung auf, bis Sie Markenbotschafter werden.
Warum schlägt die Datenanalyse fehl? Was machen wir falsch?
Einige der Hauptgründe, warum die Datenanalyse fehlschlägt, sind folgende:Entscheidungsträger unterschätzen den Wert von Daten: Viele Menschen Ukraine Telefonnummer Liste  Daten in Bezug auf Likes, Besuche, Interaktionen, Reichweite, Follower usw. Aber diese quantitativen Daten sind nicht nützlich. Das wirklich Nützliche ist, eine Geschäftslösung zu finden und zu präsentieren. Das ist der Wert der Daten!, Nicht “die Mengen von … (hier eine Metrik einfügen)”.
Die Daten werden ein Jahr im Voraus verwendet: Unternehmen verarbeiten und analysieren Daten normalerweise, um Entscheidungen innerhalb eines Monats, des nächsten Quartals oder zum Jahresende zu treffen. Der Schlüssel zur Analyse liegt jedoch darin, sie so schnell wie möglich zu nutzen. Wurden die Verkaufsziele für ein Produkt heute Morgen nicht erreicht? Versuchen wir also am Nachmittag, die Position des Produkts auf der Homepage unserer Website zu ändern.
Datenanalysten verstehen das Geschäft nicht – Datenabteilungen sind häufig vom Rest der Teams isoliert. Sie kommunizieren nicht mit Vertrieb, Marketing oder anderen Schlüsselbereichen. Wie können sie dem Unternehmen helfen, wenn sie nicht wissen, wie sich das Geschäft entwickelt? Letztendlich liegt es in der Verantwortung der Analysten, die Lösung für ein bestimmtes Geschäftsproblem zu finden.
Neuer Aufruf zum Handeln
Was tun Sie also, damit die Datenanalyse zu 100% funktioniert?
Gemma schlägt eine leistungsstarke Methode vor, die sie “SIEBEN” nennt. Dies ist eine Metapher für den Film The Fantastic 7, der erst 7 Jahre alt war, aber wie 700 gekämpft hat. Dies ist die Essenz der Datenanalyse. Verwenden Sie nur wenige Ressourcen und wenig Daten, um eine zu generieren große Auswirkungen auf das Geschäft.

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In Wirklichkeit brauchen wir nicht viel, um Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Wir müssen nur zur richtigen Zeit auf die richtigen Daten zugreifen können und keine Zeit verschwenden, um eine strategische Entscheidung zu treffen.

Um dies zu erreichen, basiert die SEVEN-Methodik auf den folgenden Stufen:

S für Stakeholder.
E für Verdienen.
V für visuelle Codierung.
E für Engagement.
N für die nächste Aktion.
Eine ausführliche Erläuterung der einzelnen Phasen dieser Methodik finden Sie in der vollständigen Aufzeichnung in diesem Udemy-Inhalt.

Zusammenfassend ist der wichtigste Schlüssel in der Datenanalyse zu verstehen, dass der Fokus nicht genau auf den Daten liegen sollte, sondern auf dem Geschäftsproblem, das Sie lösen möchten.

Wie Sie sehen werden, war das Fachwissen bei Inbound Leaders 2019 enorm. Wenn dies unsere vorherige Ausgabe war, stellen Sie sich vor, wie großartig unsere Inbound Leaders 2020 sein werden.

Wenn Sie Fragen zum Thema “Datenanalyse” oder zur Veranstaltung haben, empfehlen wir Ihnen, diese im Kommentarbereich zu belassen, um sie lösen zu können.

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